Α.Ι Το μέλλον έρχεται αμείλικτο! Του Γιάννη Ρουσόδημου

 

Η Τεχνητή νοημοσύνη(Α.Ι) έχει πια μπει στη ζωή μας και έχει αρχίσει να ''εργάζεται'' εντατικά για εμάς!

Παράλληλα όμως αποτελεί και μια απειλή ,και ειδικά για όποιους δεν συνεργάζονται μαζί της ,αλλά και για κάποιους που η απασχόλησή τους θα μπορεί να την παρέχει αυτή!

Ναι λοιπόν τα πρώτα 44 επαγγέλματα που η Τ.Ν μπορεί να υπερκεράσει ,και μάλιστα σε σύντομο χρονικό διάστημα!

Η ανάλυση από τους δημιουργούς του ChatGPT δείχνει ότι τα πιο προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ήδη αντιστοιχούν ή και ξεπερνούν την ανθρώπινη απόδοση σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών, οι εκδόσεις και η μηχανική.

Μια έκθεση της OpenAI, της εταιρείας πίσω από το ChatGPT, εντόπισε 44 επαγγέλματα που κινδυνεύουν να αντικατασταθούν από προηγμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, εγείροντας ανησυχίες σχετικά με τη σταθερότητα της απασχόλησης και το μέλλον της απασχόλησης σε διάφορους τομείς.

Ποια είναι λοιπόν αυτά τα επαγγέλματα που Κινδυνεύουν?

Μεταξύ των 44 επαγγελμάτων που χαρακτηρίστηκαν ως τα πιο ευάλωτα, ορισμένα εμφανίζουν πολύ υψηλά ποσοστά αντικατάστασης. Οι υπάλληλοι σε γκισέ και ενοικιαζόμενα καταστήματα βρέθηκαν να είναι οι πιο εκτεθειμένοι, με ποσοστό αντικατάστασης 81% να ευνοεί την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ακολουθούν με επίσης μεγάλο ποσοστό αντικατάστασης.

Οι διευθυντές πωλήσεων κατατάσσονται δεύτεροι, με τις καλύτερες επιδόσεις να καταγράφονται στο 79% των δοκιμών. Το προσωπικό αποστολής και παραλαβής επιτυγχάνει ποσοστό επιτυχίας 76%, ενώ οι επιμελητές υπερτερούν στο 75% των περιπτώσεων.

Ακόμη και επαγγέλματα που παραδοσιακά θεωρούνται κατεξοχήν ανθρώπινα, όπως οι ιδιωτικοί ντετέκτιβ και οι ερευνητές, παρουσιάζουν μεγάλη ευπάθεια, με ποσοστό αντικατάστασης 70%.

Παράλληλα υπάρχου τομείς που είναι πολύ είναι πιο πιθανό να αυτοματοποιηθούν.

Ο αντίκτυπος δεν θα είναι ο ίδιος παντού ,αλλά θα διαμορφωθεί ανάλογα με τον τομέα και τα δεδομένα που προκύπτει η απασχόληση σε αυτόν.

Το λιανικό εμπόριο βρίσκεται στην κορυφή της λίστας με τους τομείς που επηρεάζονται περισσότερο, με τα chatbots να ξεπερνούν σε απόδοση τους ανθρώπινους εργαζόμενους στο 56% των εργασιών που αξιολογήθηκαν.

Ακολουθεί το χονδρικό εμπόριο με 53%, ενώ οι θέσεις εργασίας του δημόσιου τομέα, όπως οι υπεύθυνοι συμμόρφωσης και οι κοινωνικοί λειτουργοί, καταγράφουν ποσοστό επιτυχίας 52% για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αντιθέτως, ο τομέας της πληροφόρησης, ο οποίος περιλαμβάνει σκηνοθέτες, παραγωγούς ταινιών και δημοσιογράφους, δείχνει μεγαλύτερη αντίσταση, επειδή ακόμη και το πιο προηγμένο μοντέλο ξεπερνά τους ανθρώπους μόνο στο 39% των περιπτώσεων.

Ποια επαγγέλματα απαρτίζουν την πλήρη λίστα από το OpenAI;

Η λίστα που καταρτίστηκε από το OpenAI δείχνει το ποσοστό επιτυχίας της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγκριση με τους ανθρώπινους επαγγελματίες στα ακόλουθα επαγγέλματα:

Υπάλληλοι γκισέ: 81%

Διευθυντές Πωλήσεων: 79%

Υπάλληλοι αποστολής, παραλαβής και απογραφής: 76%

Συντάκτες: 75%

Προγραμματιστές λογισμικού: 70%

Ντετέκτιβ και ιδιωτικοί ερευνητές: 70%

Υπεύθυνοι για τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς: 69%

Επόπτες πρώτου επιπέδου εργαζομένων που δεν ασχολούνται με λιανικές πωλήσεις: 69%

Αντιπρόσωποι πωλήσεων χονδρικής και μεταποίησης (εξαιρουμένων των τεχνικών και επιστημονικών προϊόντων): 68%

Γενικοί Διευθυντές Λειτουργιών: 67%

Διευθυντές υγειονομικής περίθαλψης και ιατρικών υπηρεσιών: 65%

Αγοραστές και μεσίτες αγορών: 64%

Προσωπικοί οικονομικοί σύμβουλοι: 64%

Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών: 62%

Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών: 59%

Επόπτες πρώτου επιπέδου εργαζομένων λιανικών πωλήσεων: 59%

Επόπτες πρώτου επιπέδου εργαζομένων παραγωγής και λειτουργίας: 58%

Εξειδικευμένοι νοσηλευτές: 56%

Μεσίτες ακινήτων: 54%

Αναλυτές ειδήσεων, δημοσιογράφοι και δημοσιογράφοι: 53%

Διευθυντές συστημάτων πληροφοριών και υπολογιστών: 52%

Ανώτατοι επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ: 49%

Αντιπρόσωποι χονδρικής και κατασκευής τεχνικών και επιστημονικών προϊόντων: 47%

Δικηγόροι: 46%

Ειδικοί στη διαχείριση έργων: 42%

Κοινωνικοί λειτουργοί με εξειδίκευση στην παιδική ηλικία, την οικογένεια και τα σχολεία: 42%

Ιατρικοί γραμματείς και διοικητικοί βοηθοί: 42%

Χρηματιστηριακές εταιρείες, εμπορεύματα και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: 42%

Επόπτες πρώτου επιπέδου διοικητικής και γραφειακής υποστήριξης: 41%

Αναλυτές χρηματοοικονομικών επενδύσεων: 41%

Εμψυχωτές και εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής: 37%

Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές: 37%

Διαχειριστές ακινήτων, κτηματομεσιτικοί και κοινοτικοί σύλλογοι: 34%

Οικονομικοί διευθυντές: 32%

Παραγωγοί και σκηνοθέτες: 31%

Τεχνικοί ήχου και εικόνας: 30%

Θυρωροί ξενοδοχείων: 29%

Υπάλληλοι διαχείρισης παραγγελιών: 28%

Κτηματομεσίτες: 27%

Φαρμακευτικά προϊόντα: 26%

Λογιστές και ελεγκτές: 24%

Μηχανολόγοι μηχανικοί: 23%

Βιομηχανικοί μηχανικοί: 17%

Μοντέρ ταινιών και βίντεο: 17%.

Όπως λοιπόν γίνεται(?) κατανοητό η Τ.Ν είναι ένα από τα επιτεύγματα του παρόντος και του μέλλοντος μας. 

Καλούμαστε να την κατανοήσουμε και να συνεργαστούμε μαζί της ,αφού θα αποτελέσει παράγοντα και επί πλέον εξέλιξης στην ζωή μας και δη την επαγγελματική.

Είμαι σίγουρος ότι η χώρα μας δεν είναι κατάλληλα προετοιμασμένη για όσα έρχονται, όπως συμβαίνει συνήθως και ειδικότερα στην τεχνολογική εξέλιξη.

Δεν έχει προετοιμάσει κατάλληλα τον πληθυσμό της για όσα θα δει ,και θα πρέπει να κάνει από εδώ και εμπρός.

Αρκετά επαγγέλματα που σήμερα απασχολούν χιλιάδες εργαζόμενους ,θα πάψουν να απαιτούν την ανθρώπινη παρουσία, προκειμένου να παράγουν!

Όλοι αυτοί θα πρέπει να αποκτήσουν δεξιότητες με άξονα την εξέλιξη ,ώστε να έχουν ελπίδες στο εργασιακό τους μέλλον.

Παρά τις προβλέψεις αυτές, η OpenAI διευκρίνισε ότι ο στόχος δεν είναι να ισχυριστεί ότι οι άνθρωποι θα χάσουν άμεσα τις δουλειές τους, αλλά αυτό δεν αποκλείετε μεσομακροπρόθεσμα!

Ας προετοιμαστούμε λοιπόν γιατί το μέλλον γαρ εγγύς!